下面是MongoDB的aggregate()函数的作用与使用方法的完整攻略，包括基本概念、使用方法和实例。

MongoDB的aggregate()函数

基本概念

在MongoDB中，aggregate()函数可以用来进行数据聚合操作，类似于SQL中的GROUP BY和计算字段操作。它可以接收一个或多个聚合管道操作，并将其应用于集合中的所有文档，返回计算结果。聚合管道操作可以用来进行数据转换、过滤、归类、排序等操作，支持标准的聚合操作符和自定义函数。

使用方法

aggregate()函数的基本语法如下：

db.collection.aggregate(pipeline)

其中，db.collection表示要进行聚合操作的集合名称，pipeline是一个包含一个或多个聚合管道操作的数组。

聚合管道操作可以按照顺序依次应用于集合中的文档，每个操作都会将前一个操作的输出作为输入，并对其进行转换。常见的聚合管道操作如下所示：

$match：筛选符合特定条件的文档；
$group：将文档按照特定字段进行分组，并对每个分组进行聚合操作；
$project：选择需要返回的文档字段，并可以进行字段重命名、增加常量字段等操作；
$sort：将文档按照特定字段进行排序；
$limit：限定返回文档的数量；
$skip：跳过指定数量的文档。

还可以使用自定义函数进行聚合操作，例如使用$map将文档中的数组进行处理，使用$reduce计算文档中数组元素的和等。

实例说明

下面我们来看两个使用aggregate()函数的实例：

实例1：计算每个月份的订单数量

假设我们有一个名为orders的集合，其中包含一些订单记录，每条记录包含订单编号、顾客ID、订单时间、商品名称、商品数量和订单金额等字段。我们需要计算每个月份的订单数量，并按照月份进行排序输出。

首先，我们可以使用$project操作将订单记录中的日期字段进行转换：

db.orders.aggregate([
    {
        $project: {
            _id: 0,
            month: {$month: "$order_time"}
        }
    }
])

上面的操作中，$project操作将订单时间字段转换为月份字段，并且去掉了原始的_id字段。

接下来，我们可以使用$group操作将每个月份的订单进行分组统计：

db.orders.aggregate([
    {
        $project: {
            _id: 0,
            month: {$month: "$order_time"}
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$month",
            count: {$sum: 1}
        }
    }
])

上面的操作中，$group操作将订单按照月份进行分组，并计算每个分组的订单数量。

最后，我们可以使用$sort操作按照月份进行排序输出：

db.orders.aggregate([
    {
        $project: {
            _id: 0,
            month: {$month: "$order_time"}
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$month",
            count: {$sum: 1}
        }
    },
    {
        $sort: {
            _id: 1
        }
    }
])

上面的操作将结果按照月份进行排序后输出。

实例2：计算每个顾客的总金额

假设我们有一个名为orders的集合，其中包含一些订单记录，每条记录包含订单编号、顾客ID、订单时间、商品名称、商品数量和订单金额等字段。我们需要计算每个顾客的总金额，并按照金额排序输出。

首先，我们可以使用$group操作将每个顾客的订单进行分组统计：

db.orders.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$customer_id",
            total: {$sum: "$total_price"}
        }
    }
])

上面的操作中，$group操作将订单按照顾客ID进行分组，并计算每个分组的订单总金额。

接下来，我们可以使用$sort操作按照金额进行排序输出：

db.orders.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$customer_id",
            total: {$sum: "$total_price"}
        }
    },
    {
        $sort: {
            total: -1
        }
    }
])

上面的操作将结果按照金额进行倒序排序后输出。

以上就是MongoDB的aggregate()函数的作用与使用方法的完整攻略，其中包括基本概念、使用方法和实例。