MongoDB的update_one()函数介绍
MongoDB中的update_one()函数是用于更新文档中的一条记录。它只会更新符合筛选条件的第一条记录，即使有多条记录符合筛选条件。
update_one()函数的语法格式如下：
collection.update_one(filter, update, upsert=False, bypass_document_validation=False)
其中，filter参数用于指定筛选条件，update参数用于指定要更新的值。
update_one()函数使用方法的完整攻略
我们来看一下update_one()函数的完整使用攻略：
步骤1：导入pymongo模块
import pymongo
步骤2：连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
步骤3：选择数据库和集合
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
步骤4：设置要更新的筛选条件和更新内容
myquery = { "name": "John" }
newvalues = { "$set": { "address": "Canyon 123" } }
步骤5：使用update_one()函数更新数据
result = collection.update_one(myquery, newvalues)
print(result.modified_count, "记录已修改")
如果找到了符合条件的记录，必须使用$set操作符来指定要更新的字段和值，否则将会把整个记录替换掉。更新结果会返回一个UpdateResult对象，该对象包含更新的状态信息。
在实际应用中，我们可以在条件不满足时插入一个新的文档设置为True（upsert=True），或者在修改文档时忽略文档校验。下面是一个包含了这些参数的update_one()函数的完整写法示例：
myquery = { "name": "John" }
newvalues = { "$set": { "address": "Canyon 123" } }
result = collection.update_one(myquery, newvalues, upsert=True, bypass_document_validation=True)
print(result.modified_count, "记录已修改")
实例演示：
假如我们有一个mycollection集合，内部包含着以下文档：
{ "_id": 1, "name": "Jack", "age": 20, "city": "Shanghai" }
{ "_id": 2, "name": "Tony", "age": 19, "city": "Shanghai" }
{ "_id": 3, "name": "John", "age": 22, "city": "Beijing" }
{ "_id": 4, "name": "David", "age": 19, "city": "Shanghai" }
示例一
现在，我们想要将name为John的文档的address从NULL更新为Shanghai，可以这样写：
myquery = { "name": "John" }
newvalues = { "$set": { "address": "Shanghai" } }
result = collection.update_one(myquery, newvalues)
print(result.modified_count, "记录已修改")
运行结果为：
1 记录已修改
此时，mycollection的文档已经变成了：
{ "_id": 1, "name": "Jack", "age": 20, "city": "Shanghai" }
{ "_id": 2, "name": "Tony", "age": 19, "city": "Shanghai" }
{ "_id": 3, "name": "John", "age": 22, "city": "Beijing", "address": "Shanghai" }
{ "_id": 4, "name": "David", "age": 19, "city": "Shanghai" }
可以看到，前三个字段与原记录一致，只是在第三条记录中添加了一个新的address字段。
示例二
假设我们现在要将年龄为19的人的年龄全部修改为20，可以这样写：
myquery = { "age": 19 }
newvalues = { "$set": { "age": 20 } }
result = collection.update_one(myquery, newvalues)
print(result.modified_count, "记录已修改")
运行结果为：
1 记录已修改
此时，mycollection的文档已经变成了：
{ "_id": 1, "name": "Jack", "age": 20, "city": "Shanghai" }
{ "_id": 2, "name": "Tony", "age": 19, "city": "Shanghai" }
{ "_id": 3, "name": "John", "age": 22, "city": "Beijing", "address": "Shanghai" }
{ "_id": 4, "name": "David", "age": 20, "city": "Shanghai" }
可以看到，符合条件的文档中只有一条被修改了，而其他的文档都保持不变。