首先需要说明的是，get_logger()函数是Python中logging模块中的一个方法，而非MongoDB中的方法。logging模块是Python官方提供的用于日志记录的模块，通常用于跟踪程序的运行状态，以及程序运行中出现的错误等。
get_logger()函数是logging模块中最常用的方法之一，作用是获取一个指定名称的Logger对象，以进行日志记录。可以使用get_logger()函数创建多个Logger对象，并根据不同的名称进行区分，以便更清晰、有序地记录日志。
以下是一些get_logger()函数的使用方法：
简单示例
import logging
# 获取名为mylogger的Logger对象
logger = logging.get_logger('mylogger')
# 记录日志
logger.info('This is a simple example.')在这个示例中，我们通过get_logger()方法获取了一个名为mylogger的Logger对象，并使用info()方法记录了一条日志信息。这条日志信息将被记录到默认的日志处理器中。
带有配置信息的示例
import logging.config
# 配置文件
logging.config.fileConfig('logging.conf')
# 获取名为mylogger的Logger对象
logger = logging.get_logger('mylogger')
# 记录日志
logger.info('This is an example with configuration.')
在这个示例中，我们使用了fileConfig()方法读取指定的配置文件，并配置了一个名为mylogger的Logger对象。配置文件的格式可以是INI格式、JSON格式或者YAML格式，并且可以包含多个配置项，例如：日志处理器、日志格式、日志等级等。我们可以根据需要自行配置并使用。
高级示例：多处理器
import logging
# 创建一个名为root的Logger对象
logger = logging.getLogger('root')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('example.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)
# 创建日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 设置处理器的日志格式
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)
# 添加处理器到Logger对象
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
# 记录日志
logger.debug('Debug Message')
logger.info('Info Message')
logger.warning('Warning Message')在这个示例中，我们创建了一个名为root的Logger对象，并分别创建了一个文件处理器和一个控制台处理器。我们还创建了一个自定义的日志格式，并将其应用于各个处理器。最后，我们将处理器添加到Logger对象中，并使用不同的日志级别记录了多条日志信息。
综上所述，我们可以通过get_logger()方法创建多个Logger对象，并将其用于记录不同的日志信息，以便更清晰地追踪程序的运行状态和问题。