MongoDB的apply_ignored_fields()函数是用于字段过滤的方法，即通过将需要过滤的字段添加到忽略列表中，不仅可以过滤查询结果中的这些字段，而且还可以避免不必要的网络流量和存储开销。
1. apply_ignored_fields()函数的语法
apply_ignored_fields(pipeline, ignored_fields)
该方法包含两个参数：
pipeline: 定义一组聚合阶段。
ignored_fields: 一个数组，指定要忽略的字段。
2. apply_ignored_fields()函数的使用方法
首先，在定义聚合管道之前，需要定义一个由要忽略的字段组成的数组。例如，我们要从名为students的集合中获取所有成绩不低于80分的学生记录，但是我们不想在结果中显示“_id”和“address”字段。
ignored_fields = ["_id", "address"]
pipeline = [
{
"$match": {
"score": {"$gte": 80}
}
}
]
db.students.aggregate(
apply_ignored_fields(pipeline, ignored_fields)
)
在这个例子中，我们定义了忽略的字段数组，然后在apply_ignored_fields函数中将其传递给聚合管道。
另一个例子是在执行聚合操作之前，替换字段名称。例如，我们有一个集合，其中存在“start_time”、“end_time”和“duration”等字段，我们需要将“duration”字段重命名为“time_elapsed”并将其添加到结果中。在此过程中，我们希望忽略“_id”字段。
ignored_fields = ["_id"]
pipeline = [
{
"$addFields": {
"time_elapsed": "$duration"
}
},
{
"$project": {
"duration": 0
}
}
]
db.sessions.aggregate(
apply_ignored_fields(pipeline, ignored_fields)
)
在这个例子中，我们使用$addFields将新字段添加到结果中，并使用$project删除原始字段。
3. 总结
apply_ignored_fields()函数是一种非常有用的过滤器，可以用于过滤查询结果中的字段，并减少不必要的网络流量和存储开销。要使用此函数，请确保在定义聚合管道之前定义忽略的字段数组，并将其传递给apply_ignored_fields()函数。