下面是“深入了解MongoDB 分布式集群”的完整攻略。
什么是MongoDB 分布式集群
分布式集群是指将一个大型的系统分割成若干个更小的解决方案，以填补限制性单一系统所带来的巨大空缺。MongoDB分布式集群是MongoDB通过在多台物理计算机之间水平分片来实现横向扩展的方式，可以将数据水平分散存储，实现数据的分布式存储和高可用性。
如何搭建MongoDB 分布式集群
MongoDB 分布式集群的搭建可以分为以下几个步骤：
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部署多台MongoDB服务器。MongoDB最佳实践是部署一组至少三个MongoDB节点，每个节点应该至少包括一个MongoDB副本集。然后在相应的机器上安装MongoDB。
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初始化系统环境。包括设置主机名、关闭防火墙及Selinux等。
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创建用于数据存储和日志的目录。用于存储数据的目录和用于存储日志文件的目录应该在所有节点上都是相同的。
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配置MongoDB。你需要更改MongoDB的配置文件mongod.conf，来设定MongoDB连接参数，以及定义数据存储和日志存储的位置，同时还要设置复制和分片。
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启动MongoDB。用相应的命令启动MongoDB。
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创建集群。使用MongoDB自带的工具，例如Shard或者Mongos，来创建和管理MongoDB集群。
示例说明
以下两个示例说明可以更好地理解MongoDB分布式集群的概念。
示例一
假设有一家电商公司，他们需要处理大量用户订单信息。为了应对高并发的场景，他们需要将订单信息存储在分布式的MongoDB集群中。
电商公司首先部署了三个MongoDB节点，每个节点都包括一个MongoDB副本集，并初始化了系统环境。接着，他们创建了一个相应的配置文件用于设置MongoDB的连接参数和数据存储位置。他们还需要设置复制和分片参数。最后，他们使用MongoDB自带的工具创建了一个集群。
现在，当用户下单时，订单信息将自动分散到MongoDB分布式集群中的不同节点上进行存储，以实现高可用性和水平扩展。
示例二
假设一家汽车租赁公司需要处理大量租车/还车交易信息。为解决高并发和数据存储的容量问题，他们需要构建分布式的MongoDB集群。
该租赁公司将两个MongoDB节点部署在同一台服务器上，一个节点是主节点，另一个是备用节点。每个节点都包括一个MongoDB副本集，以确保数据的高可用性。然后，他们在每个节点上都创建了用于数据存储和日志的目录，并将相应的数据存储路径配置到配置文件mongod.conf中。
接下来，他们向mongod.conf文件中添加了分片、复制和认证设置，并启动了每个节点上的MongoDB实例。他们还用mongo命令行工具连接到选定的MongoDB节点，并使用mongos命令行工具为分片集创建了Mongos路由程序。
现在，租车/还车交易信息将自动分散到MongoDB分布式集群不同节点上进行存储，以实现数据的高可用性和扩展性。