MongoDB是一种文档型数据库，它的查询操作和索引操作是使用得非常频繁的操作。本文将总结MongoDB的基础查询和索引操作方法。
基础查询方法
查询单个文档
语法
db.collectionName.findOne(query, projection)
参数含义
query：查询条件，可以是任意的查询表达式。projection：可选参数，用来指定返回的文档中包含或不包含哪些字段。
示例说明
假设有一个名为student的集合，其中有如下文档：
{
"_id": 1,
"name": "张三",
"age": 20,
"sex": "男",
"score": [80, 90, 70]
},
{
"_id": 2,
"name": "李四",
"age": 21,
"sex": "女",
"score": [90, 85, 75]
}
查询_id为1的文档，返回所有字段：
db.student.findOne({_id: 1})
查询_id为1的文档，只返回name和age两个字段：
db.student.findOne({_id: 1}, {name: 1, age: 1, _id: 0})
查询多个文档
语法
db.collectionName.find(query, projection)
参数含义
query：查询条件，可以是任意的查询表达式。projection：可选参数，用来指定返回的文档中包含或不包含哪些字段。
示例说明
假设有一个名为student的集合，其中有如下文档：
{
"_id": 1,
"name": "张三",
"age": 20,
"sex": "男",
"score": [80, 90, 70]
},
{
"_id": 2,
"name": "李四",
"age": 21,
"sex": "女",
"score": [90, 85, 75]
},
{
"_id": 3,
"name": "王五",
"age": 19,
"sex": "男",
"score": [85, 80, 90]
}
查询所有年龄大于等于20岁的学生：
db.student.find({age: {$gte: 20}})
查询所有学生的name和age两个字段：
db.student.find({}, {name: 1, age: 1, _id: 0})
索引操作方法
创建索引
语法
db.collectionName.createIndex(keys, options)
参数含义
keys：用于创建索引的字段或字段组合，可以是一个包含多个字段的对象，也可以是一个包含每个字段键名和键值的数组。options：可选参数，用于指定索引的额外信息，如索引的名称、唯一性等属性。
示例说明
假设有一个名为student的集合，其中有如下文档：
{
"_id": 1,
"name": "张三",
"age": 20,
"sex": "男",
"score": [80, 90, 70]
},
{
"_id": 2,
"name": "李四",
"age": 21,
"sex": "女",
"score": [90, 85, 75]
},
{
"_id": 3,
"name": "王五",
"age": 19,
"sex": "男",
"score": [85, 80, 90]
}
在name字段上创建普通索引：
db.student.createIndex({name: 1})
在sex和score字段上创建联合索引：
db.student.createIndex({sex: 1, score: -1})
删除索引
语法
db.collectionName.dropIndex(index)
参数含义
index：要删除的索引对象或名称。
示例说明
删除name字段上的索引：
db.student.dropIndex({name: 1})
删除名为sex_1_score_-1的联合索引：
db.student.dropIndex("sex_1_score_-1")
总结
本文梳理了MongoDB的基础查询和索引操作方法，包括查询单个文档、查询多个文档、创建索引和删除索引。这些基本操作是使用MongoDB时必须掌握的基础内容，希望能对读者有所帮助。