MongoDB性能优化及监控

1. 优化查询操作

在实际使用中，经常会遇到查询操作比较慢的情况。针对这种情况，我们可以采取以下措施：

索引优化
防止全表扫描，建立索引能够加快查询速度。
考虑使用组合索引，以最大限度减少索引占用空间。
查询条件优化
避免使用复杂的正则表达式。
尽量避免像 $where 这样引入自定义代码的操作。
确保查询语句的优化，如利用游标或者分片等。

示例说明：

假设我们有一个 users 集合，其中包含了100万个文档，下面是两个查询：

通过 _id 查找某个文档

db.users.find({_id:ObjectId("5e75899b3ddc0404072526a5")})

建立 _id 的索引是比较明显的，因此没有必要进行其他优化。

查询年龄在 18 到 25 的用户

db.users.find({age:{$gte:18,$lte:25}})

可以新建一个组合索引，包含 age 和 _id：

db.users.ensureIndex({age:1,_id:1})

这可以把查询性能从全表扫描降低到使用索引扫描。

2. 优化Write操作

批量插入数据
使用 bulkWrite 而不是单条 insert 操作。
索引优化
索引的写入速度比全表扫描慢多了，因此建议在场景允许的情况下进行数据本身和索引的冗余存储，即保存冗余数据副本，而不是经常进行全表扫描进行查找。

示例说明：

假设我们有一个 sales 订单集合，经常需要进行批量插入操作，下面是优化的示例:

// 构建 bulkWrite 请求
const requests = []
for (let i = 0; i < 100000; i++) {
  requests.push({
    insertOne: {
      document: {
        orderId: i,
        createTime: new Date(),
        quantity: Math.floor(Math.random() * 10) + 1,
        price: Math.random() * 100
      }
    }
  })
}

// 执行 bulkWrite 操作
db.sales.bulkWrite(requests)

3. 监控 MongoDB

使用 mongostat 工具来监控连接、请求、耗时、IO、网络等。
使用 MongoDB 监控工具来收集数据。
MongoDB Monitoring Service (MMS)
Ops Manager

示例说明：

假设我们使用 MMS 监控 MongoDB，我们可以根据实际需要进行自定义设置，例如：

监控服务器的响应时间
关键操作（如备份、恢复、重载、重启等）的执行监控
预警监控，如长时间的网络闲置时间、I/O 阻塞、故障检测等。
覆盖面广的数据集，如所有服务器的请求量，插入次数，网络流量，磁盘 IO 等。

总结

以上是针对 MongoDB 性能优化及监控的完整攻略，主要包含查询优化、Write 优化和监控三个方面。我们需要根据不同的场景来进行具体的配置和优化。