下面是关于“MongoDB快速入门笔记(四)之MongoDB查询文档操作实例代码”的完整攻略：
1. 准备工作
首先，在进行MongoDB文档查询操作之前，我们需要先安装MongoDB数据库，并通过Mongo Shell连接到MongoDB数据库中的某个Collection集合中。这个过程可以参考之前的笔记，这里就不再赘述了。
2. 基本查询
接下来，我们就可以开始使用MongoDB的查询操作了。MongoDB查询文档操作的基础形式是：
db..find(, )
其中，
比如，如果要查询名为users的集合中所有年龄为20岁的用户，可以写成：
db.users.find({"age": 20})
这里的{"age": 20}就是查询条件，表示查询年龄为20岁的用户。如果要查询所有用户的信息，则可以不需要任何条件地执行：
db.users.find({})
这里的空文档{}表示查询所有用户的信息。
3. 比较查询
除了等于某个值的查询条件外，MongoDB还支持各种比较查询，包括：$gt(大于)、$gte(大于等于)、$lt(小于)、$lte(小于等于)等。比如，要查询年龄大于20岁的用户，可以写成：
db.users.find({"age": {"$gt": 20}})
这里的{"$gt": 20}就是比较条件，表示查询年龄大于20岁的用户。
4. 逻辑查询
除了比较查询，MongoDB还支持各种逻辑查询，包括：$and、$or、$not、$nor等。比如，要查询年龄大于20岁并且性别为"male"的用户，可以写成：
db.users.find({"$and": [{"age": {"$gt": 20}}, {"gender": "male"}]})
这里的{"$and": [...]}就是逻辑条件，其中包含两个比较条件，表示查询年龄大于20岁并且性别为"male"的用户。
5. 字段筛选
在查询结果中，有时我们只需要返回部分字段，而不是整个文档。MongoDB提供了projection参数来实现这个功能。如果要返回用户姓名和年龄这两个字段，可以写成：
db.users.find({}, {"name": 1, "age": 1, "_id": 0})
这里的{"name": 1, "age": 1, "_id": 0}表示只返回name和age这两个字段，同时不返回_id字段。
6. 排序查询
如果要根据某个字段进行排序，可以使用sort()方法。比如，要按照年龄从小到大的顺序返回用户信息，可以写成：
db.users.find().sort({"age": 1})
这里的{"age": 1}表示按照年龄升序排序，如果要按照降序排序，则可以写成{"age": -1}。
7. 分页查询
如果查询结果太多，可以使用skip()和limit()方法进行分页查询。比如，要返回前10个用户信息，可以写成：
db.users.find().limit(10)
如果要跳过前20个用户信息，返回第21个用户到第30个用户信息，可以写成：
db.users.find().skip(20).limit(10)
这里的skip(20)表示跳过前20个用户信息，然后返回limit(10)个用户信息。
以上就是关于MongoDB查询文档操作实例代码的完整攻略，希望对你有所帮助。