MongoDB和MySQL是两种不同的数据库系统，它们的数据存储方式和处理方式都有所不同。同时，MongoDB和MySQL在不同的应用场景下，也有不同的表现。在一些需要高并发处理和大数据存储场景下，MongoDB会比MySQL更快。
为什么MongoDB比MySQL快呢？这里分别从数据存储方式和处理方式两个角度进行解析。
数据存储方式的不同
MongoDB和MySQL的数据存储方式有所不同。MySQL使用传统的关系型数据库结构，以表格的形式存储数据，每个表格拥有固定的字段和数据类型。而MongoDB采用的则是文档型数据库，数据以文档的形式存储，每个文档可以拥有不同的字段和数据类型，并且可以非常灵活的进行扩展。
对于某些非结构化数据的存储，MongoDB的文档存储方式可以更好的满足需要。例如，如果我们需要将一篇博客的标签信息存储起来，MySQL中需要设计一个单独的表格来存储标签信息，并且需要进行关联，而在MongoDB中，可以将标签信息作为一个文档存储在博客文档内，非常方便地进行扩展和处理。
处理方式的不同
除了数据存储方式的不同，MongoDB和MySQL的处理方式也有所不同。MongoDB采用的是面向文档的查询方式，查询条件通常是文档中的某个属性，通过索引对这些属性进行优化可以加快查询速度。在面对大量文档的查询和处理时，MongoDB的速度会更快。
而MySQL采用的是基于表格的查询方式，查询条件通常是整个表格中的某个列，通过索引对这些列进行优化也可以提高查询速度。对于复杂的关联查询，MySQL的速度会更快。
示例一：大规模的写操作
当存在大数量的写操作时，MongoDB比MySQL更快。对于一些需要大量的数据插入或更新操作的场景，比如日志系统、用户行为数据统计等，MongoDB的写操作速度比MySQL快得多。这是因为MongoDB支持一种写操作机制叫做“批量写”，它可以在一个操作中向服务器发送多个写请求，减少服务器的访问次数，提高写入速度。
示例二：高并发查询
当存在高并发的查询场景时，MongoDB比MySQL更快。在一些需要高并发查询的场景下，比如社交网络、电商网站等，MongoDB的查询速度比MySQL更快。这是因为MongoDB采用了基于文档的查询方式，文档中的属性可以自由扩展，查询更加灵活。同时MongoDB也支持更多的数据类型，例如数组、嵌套文档等，对于这些非结构化数据，MongoDB的查询速度更快。
综上所述，MongoDB比MySQL更快的原因有很多，总的来说，MongoDB采用的文档型数据存储和面向文档的查询方式，以及支持批量写操作机制等都是提高MongoDB性能的因素。但是在某些应用场景下，MySQL可能也会表现更好。