分析MongoDB和MySQL各自的关键特性、差别和优势的完整攻略如下：

1. 关键特性

MongoDB

MongoDB是一个面向文档的 NoSQL 数据库，它有以下几个关键特性：

面向文档：MongoDB 存储的是文档，类似于 JSON 格式的数据。每个文档都有一个唯一的 _id 属性。
高性能：MongoDB 支持水平扩展，可以通过分片来扩展读写性能。
灵活性：MongoDB 不需要预定义表结构，可以灵活地插入不同类型的数据。
高可用性：MongoDB 支持主从复制和副本集，可以实现数据的备份和容错能力。
高并发读写：MongoDB 通过读写锁来实现并发读写操作。

MySQL

MySQL是最流行的关系型数据库之一，它有以下几个关键特性：

关系型：MySQL 存储的是关系型数据，数据以表的形式进行组织。
ACID事务：MySQL 支持 ACID 的事务，保证数据的一致性、可靠性和持久性。
高性能：MySQL 支持索引和分区等功能，可以提高查询和插入操作的性能。
灵活性：MySQL 支持多种数据类型，并且可以通过 SQL 语言来进行复杂查询和操作。
高可用性：MySQL 支持主从复制和主从切换，可以实现数据的备份和容错能力。

2. 差别

数据模型

MongoDB 是面向文档的 NoSQL 数据库，每个文档都可以有不同的字段和数据类型，支持嵌套和数组等复杂数据类型。而 MySQL 是关系型数据库，需要预定义表结构，每个表都有一个固定的字段和数据类型，支持复杂查询和聚合操作。

数据一致性和事务支持

MongoDB 支持最终一致性，数据在一定时间内会同步到所有节点，但是在同步过程中可能会出现数据不一致的情况。而 MySQL 支持强一致性和 ACID 的事务，可以保证数据的一致性和可靠性。

高可用性

MongoDB 支持主从复制和副本集，可以实现数据的备份和容错能力。但是在故障转移过程中会有一定的停机时间。而 MySQL 支持主从复制、主从切换和双主模式，可以在故障转移过程中实现零停机。

3. 优势

MongoDB

MongoDB 在以下场景中有明显的优势：

大数据量和高并发读写：MongoDB 支持水平扩展，可以应对大数据量和高并发读写的场景。
数据不规则和文档型数据：MongoDB 可以存储不规则和文档型的数据，适用于复杂数据类型的场景。
实时数据处理：MongoDB 支持实时数据处理和流式计算，适用于实时计算和分析的场景。

MySQL

MySQL 在以下场景中有明显的优势：

复杂查询和聚合操作：MySQL 支持丰富的 SQL 查询语言和聚合操作，适用于复杂查询和数据分析的场景。
强一致性和事务支持：MySQL 支持强一致性和 ACID 的事务，可以保证数据的一致性和可靠性。
可扩展性和可靠性：MySQL 支持主从复制、主从切换和双主模式，可以应对大规模的数据存储和容错能力的场景。

4. 示例说明

示例一：电商网站的用户信息

一个电商网站的用户信息包含用户的基本信息、订单信息、收货信息等，是一个复杂的数据类型。如果使用 MongoDB 存储这些数据，可以灵活地插入和查询不同类型的数据，适用于这种数据不规则的场景。而如果使用 MySQL 存储这些数据，需要预定义表结构和建立各种关系，比较麻烦。

示例二：新闻网站的文章

一篇新闻文章包含标题、作者、发布时间、正文和评论等信息。如果使用 MySQL 存储这些信息，可以通过 SQL 查询语言来进行复杂查询和聚合操作，适用于这种需要对数据进行复杂计算和分析的场景。而如果使用 MongoDB 存储这些信息，可以通过索引来提高查询和聚合操作的性能，并且可以支持更多的数据类型，适用于实时数据处理和流式计算的场景。