MongoDB优化心得分享
优化准备
在对MongoDB进行优化之前，我们需要对其进行一些准备工作。
确认系统资源
首先，我们需要确认系统资源是否充足。因为MongoDB对系统的资源要求较高，如果系统资源不足，就无法发挥MongoDB的最佳性能。
监控和分析数据
接下来，我们需要使用工具监控和分析MongoDB的数据，找出存在的问题和瓶颈。
我们可以使用MongoDB的自带命令db.stats()和db.serverStatus()来查看数据库状态和服务器状态。同时，还可以使用第三方工具如MMS、MongoDB Compass等进行监控和分析。
优化策略
接下来，我们要对MongoDB进行优化。
关键参数优化
首先，我们可以通过修改关键参数来优化MongoDB的性能。以下是一些常见的关键参数：
- cacheSizeGB：缓存的大小，建议设置为系统内存的70%-80%。
- journal：日志文件是否启用。默认为启用，建议启用。
- WiredTiger Cache Size：缓存的大小，建议设置为系统内存的50%。
- oplog大小：操作日志的大小，建议设置为磁盘空间的10%-20%。
索引优化
其次，我们可以通过优化索引来提升MongoDB的性能。以下是一些索引优化的方法：
- 索引尽量设置为稠密索引，因为稠密索引范围更广，查询速度更快。
- 尽量避免使用复合索引，因为会降低索引查询速度，并且占用空间更大。
- 针对常用查询场景设置优化使用的索引。
分片优化
如果MongoDB的数据量比较大，单台服务器已经无法胜任，我们可以采用分片来分散压力。
以下是一些分片优化的策略：
- 将数据均匀分散到多个分片中，避免出现"热点"数据的情况。
- 尽量使用复制集，保证数据的高可用性。
- 在设置分片时避免过于复杂的分片设计。
示例说明
示例1：修改cacheSizeGB参数
使用以下命令来设置缓存的大小为系统内存的70%：
mongod --config /etc/mongod.conf --setParameter failIndexKeyTooLong=false --cacheSizeGB 5.6
示例2：创建索引
使用以下命令来创建索引：
db.collection.createIndex( { name: 1 } )