下面我将为你详细讲解MongoDB聚合操作中的group操作指南，并提供两个示例说明。
MongoDB聚合操作指南之group
什么是group
group是MongoDB中的一个聚合操作，可以将文档按照指定的字段进行分组，然后通过聚合函数对每个分组进行操作，最终返回聚合结果。
group的语法
group操作的语法如下：
db.collection.aggregate(
[
{ $group : { _id : , : { : }, ... } },
...
]
)
其中：
_id：用于指定分组的字段，可以是一个字段或多个字段的组合。如果分组字段的值相同，那么它们会被分为同一组。field1：用于指定需要聚合的字段，可以是文档中的任意字段。accumulator1：用于指定聚合操作，它可以是以下函数之一：$sum、$avg、$min、$max、$first、$last、$push和$addToSet。这些函数的具体用法将在下面的示例中进行介绍。expression1：用于指定需要进行聚合操作的字段，可以是表达式、单个的文档字段或运算符表达式。
group示例
下面分别以一个普通示例和一个高级示例来介绍group操作。
普通示例
假设有一个名为students的集合，其中包含学生的成绩情况，现在需要按照学生的班级进行分组，并统计每个班级的平均分数和最高分数，使用group操作可以如下实现：
首先，我们需要连接到MongoDB，然后选择需要进行聚合操作的数据库和集合：
use test //选择test数据库
db.students.find() //查看集合中的所有文档
然后，我们可以使用group操作对学生按照班级进行分组，并求出每个班级的平均分数和最高分数：
db.students.aggregate([
{
$group: {
_id: "$class",
maxScore: { $max: "$score" },
avgScore: { $avg: "$score" }
}
}
])
上述操作中，$group操作的参数指定按照class字段进行分组，$max操作返回每个分组中score字段的最大值，$avg操作返回每个分组中score字段的平均值。最终，我们可以按照以下格式输出结果：
{ "_id" : 1, "maxScore" : 98, "avgScore" : 87.5 }
{ "_id" : 2, "maxScore" : 96, "avgScore" : 75.0 }
这表示班级为1的学生最高分数为98分，平均分数为87.5分，班级为2的学生最高分数为96分，平均分数为75分。
高级示例
假设有一个名为orders的集合，其中包含用户的订单情况，现在需要按照订单状态进行分组，并对每个分组中的订单进行统计，例如每个分组中有多少个订单、订单总金额等，使用group操作可以如下实现：
首先，我们需要连接到MongoDB，然后选择需要进行聚合操作的数据库和集合：
use test //选择test数据库
db.orders.find() //查看集合中的所有文档
然后，我们可以使用group操作对订单按照状态进行分组，并统计每个分组中的订单数量和订单总金额：
db.orders.aggregate([
{
$group: {
_id: "$status",
count: { $sum: 1 },
totalAmount: { $sum: "$amount" }
}
}
])
上述操作中，$group操作的参数指定按照status字段进行分组，$sum操作用于统计分组中订单的个数和总金额。最终，我们可以按照以下格式输出结果：
{ "_id" : "unpaid", "count" : 4, "totalAmount" : 2000 }
{ "_id" : "paid", "count" : 2, "totalAmount" : 1500 }
{ "_id" : "refund", "count" : 1, "totalAmount" : 500 }
这表示未支付状态下共有4笔订单，订单总金额为2000元；已支付状态下共有2笔订单，订单总金额为1500元；退款状态下共有1笔订单，订单总金额为500元。
总结：以上就是MongoDB聚合操作中的group指南和两个示例的介绍，希望对你有所帮助。