首先我们需要了解MongoDB的索引和连接超时异常。
MongoDB索引
MongoDB使用索引来加速查询操作，它可以将数据指向他们在集合中的物理位置，使查询更快速的定位相关数据。在MongoDB中，我们可以在查询的文档字段上创建索引来提高查询性能，如下：
db.collection.createIndex({ field: })
其中collection表示集合名称，field表示要创建索引的字段，1表示升序索引，-1表示降序索引等。
连接超时异常
连接超时异常通常指客户端向MongoDB发送请求后，由于网络延迟等原因，MongoDB无法在限定时间内响应请求，而导致连接超时。在这种情况下，应该查看MongoDB的日志文件以了解发生的原因。
查询字段没有创建索引导致的连接超时异常
对于没有为查询字段创建索引的集合，在查询大量数据时可能会导致服务端连接超时异常。下面是两个示例说明：
示例1
假设我们有一个包含1000万条数据的集合users，其中有一个字段username没有创建索引。我们查询如下SQL语句：
db.users.find({ username: "Jim" }).limit(10)
此时查询会扫描users集合的所有数据，而不是使用索引，导致连接超时异常。
为解决这个问题，我们可以为username字段创建一个索引：
db.users.createIndex({ username: 1 })
重新执行查询即可，这次查询会自动启用索引，效率会显著提高。
示例2
切换到另一个场景，假设我们在集合logs中，查询request字段不为null的文档数量：
db.logs.find({ request: { $ne: null } }).count()
此时查询会扫描整个logs集合，而不是使用已经创建的索引，导致连接超时异常。
为解决这个问题，我们可以使用explain命令来查看索引使用情况：
db.logs.find({ request: { $ne: null } }).explain()
输出结果中，如果出现了COLLSCAN，表示没有使用索引进行查询。我们可以为request字段创建一个索引：
db.logs.createIndex({ request: 1 })
重新执行查询即可，这次查询会自动启用索引，效率会显著提高。
综上所述，如果出现连接超时异常，要首先查看操作是否使用了索引，没有则需要为查询字段创建索引。这是MongoDB查询字段没有创建索引导致的连接超时异常的解决方案。