挑战：MongoDB实现问卷/考试设计功能
在本文中，我们将讨论如何使用MongoDB数据库实现问卷/考试设计功能。我们将介绍如何设计数据模型，如何使用Mongoose库将数据模型映射到MongoDB集合，以及如何编写基本的CRUD操作。同时，我们还将提供两个示例：
- 创建一个简单的问卷，它包含多个选择题，以及从答案中获取结果的逻辑。
-
设计一个考试系统，它支持纠错，时间限制以及题目难度等级。
-
设计数据模型
在这个问题上，我们首先需要考虑的是如何设计数据库模型，以支持问卷和考试系统。在这里，我们使用以下模型：
- 一个问卷/考试包含多个问题。
- 一个问题包含一个问题描述和多个候选项。
- 一个候选项包含一个选项描述和一个布尔值，表示它是否为正确的答案。
因此，我们将有三个集合：
- 问卷/考试集合（questionnaires）
- 问题集合（questions）
- 候选项集合（choices）
我们还需要考虑答案和结果如何存储。在这里，我们选择将答案存储为一个数组（answer）和一个对象ID（questionnaire）的组合。每个答案将包含多个选中的选项ID，以及从这些选项中得出的结果。
- 使用Mongoose将模型映射到MongoDB集合
在这一步中，我们要使用Node.js的Mongoose库创建MongoDB集合。在这里，我们需要创建名为“Questionnaire”的模式，并在其中包含问题和候选项子文档数组。
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
// Create choice schema
var choiceSchema = new Schema({
description: String,
isCorrect: Boolean
});
// Create question schema
var questionSchema = new Schema({
description: String,
choices: [choiceSchema],
});
// Create questionnaire schema
var questionnaireSchema = new Schema({
name: String,
questions: [questionSchema]
});
// Create questionnaire model
var Questionnaire = mongoose.model('Questionnaire', questionnaireSchema);
- 编写CRUD操作
现在，我们已经成功地创建了我们的数据模型并将其映射到了MongoDB集合。接下来，我们需要编写基本的CRUD操作以支持问卷和考试系统。
- 创建问卷
创建问卷可以在服务器端完成，我们在此提供一个示例：
const newQuestionnaire = new Questionnaire({
name: "sample questionnaire",
questions: [
{
description: "Which fruit is the most delicious?",
choices: [
{
description: "Orange",
isCorrect: false
},
{
description: "Apple",
isCorrect: true
}
]
},
{
description: "What color is the sky?",
choices: [
{
description: "Green",
isCorrect: false
},
{
description: "Blue",
isCorrect: true
}
]
}
]
});
newQuestionnaire.save(function (err, result) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(result);
}
});
- 获取问卷
获取问卷可以在服务器端完成，我们在此提供一个示例：
Questionnaire.findOne({name: 'sample questionnaire'}, function (err, questionnaire) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(questionnaire);
}
});
- 更新问卷
更新问卷可以在服务器端完成，我们在此提供一个示例：
Questionnaire.findOne({name: 'sample questionnaire'}, function (err, questionnaire) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
questionnaire.name = "updated questionnaire name";
questionnaire.save();
}
});
- 删除问卷
删除问卷可以在服务器端完成，我们在此提供一个示例：
Questionnaire.findOne({name: 'sample questionnaire'}, function (err, questionnaire) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
Questionnaire.findByIdAndDelete(questionnaire._id, function (err, result) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(result);
}
});
}
});
- 示例1：创建一个简单的问卷
我们已经成功地设计了我们的数据模型，并实现了基本的CRUD操作。接下来，我们将介绍如何使用我们的数据模型和CRUD操作来创建一个简单的问卷，并从答案中获取结果。
在此示例中，我们将创建一个两个问题的问卷，用户将从两个问题中每个问题选择一个选项。根据用户的答案，我们将从这两个选项中推断出用户最合适的狗品种。
首先，我们将创建一个名为“Dog Breeds”的问卷：
const dogBreedsQuestionnaire = new Questionnaire({
name: "Dog Breeds",
questions: [
{
description: "Which breed suits you the best?",
choices: [
{
description: "Golden Retriever",
isCorrect: false
},
{
description: "Poodle",
isCorrect: true
}
]
},
{
description: "What is your lifestyle like?",
choices: [
{
description: "Active",
isCorrect: true
},
{
description: "Not very active",
isCorrect: false
}
]
}
]
});
dogBreedsQuestionnaire.save();
接下来，我们将安装Express并编写一个简单的后端代码以处理用户答案：
const express = require('express');
const app = express();
app.use(express.json());
app.post('/result', (req, res) => {
const answer = req.body.answer.split(",");
Questionnaire.findOne({name: 'Dog Breeds'}, function (err, questionnaire) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
let point = 0;
questionnaire.questions.forEach((question, index) => {
question.choices.forEach((choice) => {
if (choice.isCorrect && choice._id == answer[index]) {
point += 1;
}
});
});
if (point == 2) {
res.send("Poodle");
} else {
res.send("Golden Retriever");
}
}
});
});
现在我们已经完成了所有的后端代码，我们可以启动服务器并测试我们清单。在这个例子中，我们将使用Postman发送POST请求来测试我们的问卷和答案：
最后，我们将访问"http：// localhost：3000 / result" URL来获取用户最合适的狗品种。
- 示例2：设计一个考试系统
在这个例子中，我们将利用我们之前创建的数据模型和CRUD操作来构建一个考试系统。为了使我们的考试系统更完整，我们将添加时间限制和题目难度等级两种功能。我们将有三个难度级别：
- 简单（Easy）：10分钟，3道问题。
- 中等（Medium）：20分钟，7道问题。
- 困难（Hard）：30分钟，10道问题
首先，我们将创建一个名为“Exam”的Schema：
// Create exam schema
var examSchema = new Schema({
name: String,
timeLimit: Number,
difficulty: Number,
questions: [questionSchema]
});
// Create exam model
var Exam = mongoose.model('Exam', examSchema);
接下来，我们将编写CRUD操作，以支持考试系统：
- 创建考试
现在，我们将创建一个名为“English Exam”的考试，该考试将包含10道中等难度的问题，并有20分钟的时间限制：
const englishExam = new Exam({
name: "English Exam",
timeLimit: 20,
difficulty: 2,
questions: [
{
description: "What is the past tense of 'swim'?",
choices: [
{
description: "swam",
isCorrect: true
},
{
description: "swum",
isCorrect: false
}
]
},
{
description: "What does the idiom 'to beat a dead horse' mean?",
choices: [
{
description: "to give away a prize",
isCorrect: false
},
{
description: "to waste effort on something that has already ended",
isCorrect: true
}
]
},
{
description: "What does the word 'abate' mean?",
choices: [
{
description: "to make better",
isCorrect: false
},
{
description: "to lessen",
isCorrect: true
}
]
},
{
description: "What is the plural form of 'octopus'?",
choices: [
{
description: "octopuses",
isCorrect: true
},
{
description: "octopi",
isCorrect: false
}
]
},
{
description: "Which word is an adjective?",
choices: [
{
description: "fast",
isCorrect: true
},
{
description: "run",
isCorrect: false
}
]
},
{
description: "What is the comparative form of 'bad'?",
choices: [
{
description: "worst",
isCorrect: false
},
{
description: "worse",
isCorrect: true
}
]
},
{
description: "What is the opposite of 'big'?",
choices: [
{
description: "small",
isCorrect: true
},
{
description: "large",
isCorrect: false
}
]
},
]
});
englishExam.save();
- 获取考试
接下来，我们将获取英语考试：
Exam.findOne({name: 'English Exam'}, function (err, exam) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(exam);
}
});
- 更新考试
我们可能要更新一下考试限时，例如将英语考试的时限改为25分钟：
Exam.findOne({name: 'English Exam'}, function (err, exam) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
exam.timeLimit = 25;
exam.save();
}
});
- 删除考试
最后，我们可以将英语考试从数据库中删除：
Exam.findOne({name: 'English Exam'}, function (err, exam) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
Exam.findByIdAndDelete(exam._id, function (err, result) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log(result);
}
});
}
});
- 总结
在本文中，我们讨论了如何使用MongoDB数据库实现问卷/考试设计功能。我们介绍了如何设计数据模型，如何使用Mongoose库将数据模型映射到MongoDB集合，以及如何编写基本的CRUD操作。我们还提供了两个示例：
- 创建一个简单的问卷，它包含多个选择题，以及从答案中获取结果的逻辑。
- 设计一个考试系统，它支持纠错，时间限制以及题目难度等级。
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