Mongodb的索引优化包含以下步骤：
- 根据业务需求选择合适的索引
索引的选择要基于业务需求和数据访问模式。例如，如果常用的查询操作都是基于某个字段，可以考虑建立单字段索引；如果查询涉及多个字段，可以建立组合索引。但是，在建立索引之前需要考虑索引对写操作的影响，因为索引的增加和更新操作会增加写操作的成本。
- 建立索引
在Mongodb中，可以使用createIndex()命令建立索引。例如：
db.collection.createIndex({ field: 1 })
这样就会在collection中建立一个field字段的升序索引。还可以建立降序索引：
db.collection.createIndex({ field: -1 })
同时建立多个字段的组合索引：
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })
- 索引字段的选择
在建立索引的时候，需要注意索引字段的选择。一般来说，选择一些被频繁查询，或作为筛选和排序条件的字段比较适合建立索引。同时，还需要注意避免建立冗余索引，因为冗余索引会占用额外的存储空间，并且导致数据的冗余维护操作。
- 索引的使用
建立索引之后，使用find()命令查询时会自动选择最优索引进行查询。但是，一些复杂的查询可能需要指定索引，以便选择最优的查询计划。例如：
db.collection.find({ field: "value" }).hint({ field: 1 })
这样会强制使用field字段的升序索引进行查询。
示例一：
建立组合索引，提高查询速度
当前我有一个blog集合，其中包含title、content、category、create_time四个字段，我需要对其中的title、category、create_time建立组合索引，提高查询速度。
db.blog.createIndex({ title: 1, category: 1, create_time: -1 });
由于title字段和category字段经常一起使用进行查询，并且按照create_time倒序排列，所以建立这样的索引可以提高查询速度。
示例二：
查看索引使用情况，优化查询计划
通过db.collection.explain()命令可以查看Mongodb执行查找时使用的索引和查询计划。例如：
db.blog.find({ category: "tech" }).explain()
这会返回查询执行的详细信息，包括查询使用的索引、查询计划等信息。可以通过这些信息优化索引和查询计划，提高查询速度。