利用MongoDB中oplog机制实现准实时数据的操作监控-CTO智库

一、什么是oplog

oplog是MongoDB中的操作日志，其全称为operations log，主要用于记录MongoDB数据中的操作，并且按照操作的顺序将这些操作以文档的形式记录在一个特殊的集合中，这个集合就是oplog。

oplog包含了MongoDB中所有的写操作，如插入、更新和删除，并且在MongodB的分布式系统中，oplog的作用是同步数据，每个副本集上的MongoDB都会保存一份oplog副本，并在节点之间互相同步。因此，通过oplog，我们就可以监控MongoDB数据库中的数据操作。

二、如何利用oplog实现数据操作监控

开启MongoDB的复制集

在MongoDB的复制集中，数据会自动被同步到其他节点上，因此可以方便地进行数据监控，具体如何开启复制集可以参考MongoDB官方文档。在开启复制集之后，我们就可以通过各种方式来追踪oplog并获取数据的变化情况。

使用tailable cursor解析oplog

MongoDB提供了tailable cursor来获取oplog中的数据更新，而这个tailable cursor与普通的cursor不同的是，它可以保持打开状态，等待新的数据插入。使用tailable cursor取出oplog的第一步是通过MongoDB中的local数据库来获得一个指向oplog的引用，然后进行数据的遍历。

数据的监控与读取

利用MongoDB官方的驱动程序，可以轻松地使用tailable cursor取出oplog中新增、修改和删除的数据。使用tailable cursor可以监视oplog中新插入的文档，然后根据需要对这些文档进行处理、存储或其他操作。

三、实际应用示例

示例1：使用Python监控MongoDB数据操作

下面是一段示例代码，使用Python监控MongoDB数据库的操作：

import pymongo
from pymongo import MongoClient
from time import sleep

mongo_client = MongoClient()
db = mongo_client.test
collection = db.c

def tail(collection):
    cursor = collection.find(tailable = True, await_data = True)
    while cursor.alive:
        try:
            doc = cursor.next()
            print(doc)
        except StopIteration:
            pass
        sleep(1)

tail(collection)

这段代码使用Python中的pymongo库来连接MongoDB数据库，并使用tailable cursor监视oplog中新增的数据，每隔一秒钟就输出一次新增的数据。

示例2：使用MongoDB Shell监控MongoDB数据操作

下面是一段可在MongoDB Shell中使用的示例代码，监视MongoDB数据库中的数据操作：

use local

var oplog = db.oplog.rs
var cursor = oplog.find({}, {tailable: true, awaitData: true})
while (cursor.hasNext()) {
    printjson(cursor.next());
}

这段代码使用MongoDB Shell连接MongoDB数据库，并使用tailable cursor监视oplog中新增、修改和删除的数据，通过打印每次查询结果来监控MongoDB数据库的操作。