下面我将详细介绍“Python Scrapy框架第一个入门程序示例”的完整攻略及两条示例说明。
什么是Scrapy框架？
Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，可以帮助我们快速高效地爬取数据并进行处理。
Scrapy的安装方法
在使用Scrapy框架之前，我们需要先安装Scrapy。可以通过以下命令在命令行中安装Scrapy。
pip install scrapy
Scrapy框架第一个入门程序
下面我们来看一个简单的Scrapy框架的示例，以便更好地理解其工作原理和应用。
示例一：爬取豆瓣电影排行榜的数据
首先，新建一个项目并创建一个Spider：
scrapy startproject douban_movie
cd douban_movie
scrapy genspider douban_movie_spider movie.douban.com
接下来，在Spider中定义需要爬取的数据项：
class DoubanMovieItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
rating_num = scrapy.Field()
quote = scrapy.Field()
然后，设置需要爬取的网址：
start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']
接着，编写爬虫代码：
def parse(self, response):
for movie in response.css('.item'):
item = DoubanMovieItem()
title = movie.css('.title::text').extract_first()
rating_num = movie.css('.rating_num::text').extract_first()
quote = movie.css('.quote .inq::text').extract_first()
item['title'] = title
item['rating_num'] = rating_num
item['quote'] = quote
yield item
next_page = response.css('.next a::attr(href)').extract_first()
if next_page:
yield scrapy.Request(url=next_page, callback=self.parse)
最后，将数据保存到CSV文件中：
scrapy crawl douban_movie_spider -o douban_movie.csv
示例二：爬取糗事百科的段子并进行分析
首先同样是新建一个项目并创建Spider：
scrapy startproject qiubai_spider
cd qiubai_spider
scrapy genspider qiubai qiushibaike.com
然后我们需要定义要爬取的数据模板：
class QiubaiItem(scrapy.Item):
author = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
stats_vote = scrapy.Field()
stats_comments = scrapy.Field()
stats_views = scrapy.Field()
再定义需要爬取的网址：
start_urls = ['https://www.qiushibaike.com/']
接下来，编写Spider代码：
def parse(self, response):
for detail_url in response.css('.content a::attr(href)').extract():
yield scrapy.Request(url=response.urljoin(detail_url), callback=self.parse_content)
next_page_url = response.css('.next a::attr(href)').extract_first()
if next_page_url:
yield scrapy.Request(url=response.urljoin(next_page_url), callback=self.parse)
def parse_content(self, response):
item = QiubaiItem()
item['author'] = response.css('.author h2::text').extract_first()
item['content'] = response.css('.content .content span::text').extract()
stats_list = response.css('.stats .number::text').extract()
item['stats_vote'] = int(stats_list[0])
item['stats_comments'] = int(stats_list[1])
item['stats_views'] = int(stats_list[2])
yield item
最后，将数据保存到MongoDB中：
scrapy crawl qiubai -o qiubai.json
以上就是两个Scrapy框架的完整示例攻略。希望可以帮助理解Scrapy框架的使用方法及其应用场景。